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标本成像之医学成像与图像处理技术目前存在哪些问题?

近20多年来,医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一,使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。但由于各项独立的标本成像之成像技术本身存在一定的缺陷无法突破,如X-射线是形态上成像,SPECT的分辨率过低,这都使成像不够完全。

标本成像

一些高新技术虽已实验成功,但要应用到临床上还有十分长的一段路要走。另外,现今大多数成像技术是平面、静态,且是从形态上成像,这都制约着医学诊断的准确性,故随着计算机技术、数字图像处理技术及其它相关技术的发展,医学成像技术将向着从平面到立体、从局部到整体、从静态到动态、从形态到功能等方向发展。

更准确地讲,就是要获得多维图像、多参数图像与多模式图像。针对不同的需要不断研究新的成像方法,并研究发现那些对疾病诊断敏感的成像参数。

未来的医学图像处理技术将朝着面向对象的、自适应的、基于知识的智能型技术发展,为此,必须大力引入和发展先进的数学理论和工具,诸如:人工神经网络、遗传算法、模糊数学、数据挖掘、非线性理论、蚁群算法理论等。

而图像显现后的如何存储现今基本没有考虑,任何片子均是现拍现用,故急需一个大型数据库,以及检索的算法,使医生能迅速找到病人过往的拍片信息,提高诊断的正确率。以上为标本成像之医学成像与图像处理技术目前存在问题介绍的,希望对您有所帮助!



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