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未来是不是只有机器人和智能影像管理,标本成像系统厂家这么看

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未来是不是只有机器人和智能影像管理,标本成像系统厂家这么看

发布日期:2022-07-07 作者: 点击:

未来是不是只有机器人和智能影像管理,标本成像系统厂家这么看

从影像管理来说,目前主要是病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗和影像三维重建。从这些来看,严格来说并不算是人工智能医疗的领域,或者说主要是借助已有的标准和医学知识进行定向寻找。如果从机器学习角度来看,还很难通过计算机自主发现发病之前的特定影像,或者突破人类认知的情况下自主寻找早期特征的规律。

医疗机器人的广泛应用还更多体现在导购或迎宾角色,即使通过语音交互功能提供服务,也还不能提供类似智能问诊或虚拟医生的服务。当然,这类服务属于人工智能的较高阶段成果,难度较大,而且面临监管、法律法规和社会接受度的考验,确实不是一日之功。不过,这也让机器人的温度开始降温,提醒入局者开始注意积累用户数据、做好深度挖掘。

大标本成像系统.png

不过,对以上两个业务的未来还应持乐观态度。例如,医疗影像数据是医疗中Z常见数据,而且数据量极大,如果能够深入挖掘影像数据背后的故事,对患者治疗和今后的健康管理都是大有裨益的。提到数据,也就触及了人工智能的本质,毕竟只有通过大数据才能训练计算机自主学习,从而找到突破已有认知的Z优解决方案,或者为人类提供预测未来的服务,提前做好预案。

人工智能医疗布局频频,标本成像系统厂家认为未来不只是机器人和智能影像管理!在人工智能领域,从统计数字来看,医疗领域人工智能初创公司所获投资数额中,从事医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析和药物挖掘四个方面的公司吸纳投资总额超过80%以上。除此之外,医疗机器人成为另一热门领域。这从日前的机器人大会也可见一斑。

与未来的理想目标来看,当前的人工智能入局者还存在一定差距。纵观多数市场主体来看,多数人工智能医疗公司都是从某一局部切入,特别是很多公司是从互联网医疗公司转型而来,收集医疗数据多为用户主动上传,依靠之前用户群体支撑人工智能的数据挖掘。这直接导致数据量较少,而且多为某领域的单一数据,内容较局限,很难进行真正的深度挖掘和应用服务的开发。

标本成像系统厂家表示人工智能医疗公司的驱动是技术,长远发展的关键不在于以往互联网时代重视的流量,而是结合人工智能时代的特点着重积累数据,从而利用深度挖掘让大数据发挥预测未来的功能。依靠数据的不断积累和算法模型的不断优化,对于人工智能医疗来说,未来可以在积累数据后从药物效果分析和健康数据管理的角度做大,做好技术支撑之后全盘思考人工智能医疗的应用服务。

本文网址:http://www.rf-instrument.com/news/663.html

关键词:大标本成像,大标本成像系统,标本成像系统

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